Máster Oficial en Tecnologías y Procesos Industriales Avanzados


El Máster Oficial en Tecnologías y Procesos Industriales Avanzados te proporciona habilidades avanzadas en el campo industrial. Primero, adquieres conocimientos para implementar y gestionar tecnologías de vanguardia en procesos industriales. Al mismo tiempo, desarrollas competencias para aplicar soluciones innovadoras en la optimización de operaciones. Además, exploras métodos para mejorar la eficiencia y efectividad en diversos procesos industriales.

Titulo Oficial: Maestría en Tecnologías y Procesos Industriales Avanzados

Objetivos

Implementar tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia en procesos industriales

Desarrollar soluciones innovadoras para optimizar operaciones en el sector industrial

Aplicar métodos modernos de control para maximizar la productividad industrial

Analizar y adaptar tecnologías emergentes para procesos industriales avanzados

Integrar sistemas automatizados en la gestión de procesos industriales complejos

Evaluar y mejorar continuamente los procesos industriales mediante técnicas avanzadas


Temario (4 Módulos)
Área 1. Fundamentos de Tecnologías Industriales Avanzadas

Módulo 1. Fabricación aditiva y técnicas de diseño avanzadas

01 Efecto de los parámetros del proceso sobre las propiedades mecánicas de los sistemas metálicos fabricados de forma aditiva
02 Estudio paramétrico del modelado de deposición fundida
03 Propiedades microestructurales y mecánicas de compuestos de matriz metálica de aluminio desarrollados mediante fabricación aditiva: una revisión
04 Monitorización y control de procesos in situ en fabricación aditiva de metales
05 Fabricación aditiva: materiales, tecnologías y aplicaciones
06 Un estudio de caso sobre el papel de la fabricación aditiva en odontología
07 El papel de la fabricación aditiva en aplicaciones biomédicas
08 Fabricación aditiva de aleaciones de titanio mediante arco de 8 hilos: una revisión de las propiedades, los desafíos y las aplicaciones
09 Avances en fabricación aditiva
10 Fabricación aditiva de materiales poliméricos con grado funcional
11 Técnicas de procesamiento, principios y aplicaciones de la fabricación aditiva

Módulo 2. Transformación industrial

01 Inteligencia Computacional para la Automatización de Procesos Industriales
02 Aplicaciones del aprendizaje automático para la fabricación aditiva: estado del arte y perspectivas futuras
03 Implementación del Mantenimiento Productivo Total (MPT) en la Industria Manufacturera para Mejorar la Efectividad de la Producción
04 Aplicación de la IA en las ciudades inteligentes
05 Efecto de las fuentes de energía sostenibles para el control de frecuencia de carga (LFC) de sistemas de energía eólica de área única
06 Tecnología de IA en redes en chip
07 Modelado, análisis y simulación de chorros de fuga de hidrógeno en el aire
08 Problemas de asignación de intervalos multiobjetivo y sus soluciones mediante algoritmos genéticos
09 Enfoques evolutivos en aplicaciones de ingeniería
10 Predicción de la calidad en la fundición centrífuga vertical utilizando la función criterio
11 Sobre el modelo MapReduce basado en autómatas celulares difusos de tipo D en la industria 4.0
12 Clasificación de características de grano fino de objetos mediante selección de características basada en aprendizaje utilizando una red neuronal convolucional de propuesta de región (RCNN)
13 Una implementación integrada de un sistema de detección de semáforos para sistemas avanzados de asistencia al conductor
14 Emisiones de CO2, desarrollo financiero y consumo de energía renovable (CER): un análisis de metadatos
15 Un enfoque de aprendizaje automático para traducir la información meteorológica en recomendaciones prácticas para los agricultores
16 Modelado de vehículos eléctricos de carga rápida utilizando diferentes controladores
17 Unión de compuestos AA7075/SiC mediante soldadura por fricción y agitación (FSW)
18 Programación de la generación de un sistema de energía solar, eólica, hidroeléctrica y térmica con almacenamiento de energía hidroeléctrica por bombeo mediante el algoritmo de búsqueda de ardilla (SSA)

Módulo 3. Industria 5.0 y Fabricación Digital

01 La industria 4.0 hoy, la industria 5.0 mañana
02 Tecnologías facilitadoras
03 Tecnologías emergentes
04 Automatización y ominación
05 La digitalización en el paradigma nacional e internacional
06 Recapacitación, mejora de las habilidades y capacitación humana
07 Perspectivas sobre el futuro de la digitalización

Área 2. Optimización y Control de Procesos Industriales

Módulo 1. Aplicaciones de técnicas avanzadas de optimización en ingeniería industrial

01 Análisis dinámico en mapas logísticos modulados
02 Una encuesta sobre algoritmos y aplicaciones de agrupamiento evolutivo
03 Solución de problemas de programación fraccionaria lineal mediante el método simplex de columna y revisado
04 La compensación entre la gestión de los costos generales y la minimización de pedidos pendientes en un problema de cadena de suministro de múltiples productos en dos etapas
05 Un estudio de optimización sobre el comportamiento de los monocalcogenuros de actínidos a alta presión
06 La dinámica de un modelo de difusión continua de la innovación con publicidad y comunicación interpersonal
07 Análisis estocástico de un sistema de espera en caliente basado en prioridades que funciona con k de n: política G que utiliza reparación multidimensional
08 Una política de inventario para aumentar el costo de mantenimiento bajo el efecto del deterioro dependiente de las existencias y la acumulación parcial de existencias
09 Un modelo de inventario difuso para elementos de oxidación no instantánea con un número difuso hexagonal no lineal bajo el efecto del aprendizaje
10 Análisis óptimo del problema de interferencia de la máquina con modo de espera, falla de conmutación aleatoria, interrupción por vacaciones y renegación sincronizada
11 Elección óptima de la cabeza del grupo en redes inalámbricas industriales mediante el algoritmo genético multiobjetivo
12 Monitoreo del distanciamiento social en industrias y áreas públicas mediante aprendizaje automático
13 Modelo de inventario de maximización de beneficios con demanda dependiente de existencias
14 Modelos de sostenibilidad de la cadena de suministro en ingeniería industrial
15 Estabilización óptima en mapas caóticos mediante la técnica de retroalimentación de Ishikawa

Módulo 2. Sistemas Inteligentes e Internet Industrial

01 Industria 5.0: Potenciar la colaboración mediante enfoques tecnológicos avanzados
02 De la Industria 4.0 a la 5.0: Enriquecimiento de la excelencia en la fabricación mediante la interacción entre humanos y robots y el empoderamiento tecnológico
03 Exploración de la viabilidad de la Internet de las cosas en el contexto de soluciones de atención sanitaria inteligente: una revisión
04 Revelando el cambio de paradigma: la industria 5.0 y el auge de los sistemas inteligentes
05 Protección de los datos de enfermedades previstas mediante el aprendizaje por transferencia en la atención sanitaria basada en la nube 5.0
06 Agricultura sostenible: un análisis crítico de las soluciones basadas en la Internet de las cosas
07 Robot agrícola autónomo para agricultura inteligente
08 Desarrollo agrícola en la industria 5.0: fabricación y desarrollo de alimentos
09 Nuevos enfoques para sistemas inteligentes aplicados en SIG
010 Codificador automático variacional basado en aprendizaje federado para la predicción del cáncer de mama en la atención médica basada en la nube 5.0
11 Protección de MANET mediante la detección de intrusiones mediante el uso de CSO y el modelo XGBoost
12 Inteligencia artificial y automatización en la industria del transporte: imaginando el futuro de la movilidad
13 Aprovechamiento de los sistemas inteligentes y de la AIoT/IIoT para mejorar la gestión de residuos y la eficiencia del reciclaje
14 Pronóstico de energía solar: mejora de la fiabilidad y la precisión

Módulo 3. Lean Manufacturing

01 Introducción a los sistemas Lean
02 Mapeo del flujo de valor
03 Mapeo de valor del proceso
04 Organización del lugar de trabajo mediante el uso de la herramienta Lean 5S
05 Reducción de la configuración
06 Planificación del mantenimiento y Lean
07 Poke-Yoke
08 Kaizen
09 Producción eficiente y gestión eficiente de la cadena de suministro
10 Trabajo estándar
11 Manufactura inteligente y eficiente
12 Implementación de políticas en Lean
13 Lean y Six Sigma
14 Lean e Industria 4.0

Área 3. Innovación y Futuras Tendencias en Procesos Industriales

Módulo 1. Marketing industrial

01 Aplicación de las filosofías de marketing a los mercados industriales
02 Características de diferenciación de los mercados industriales
03 redes de cadena de suministro para productos de fabricación
04 Proceso de compra organizacional, relaciones de compra y comportamiento de compra en el marketing industrial
05 El Marketing Mix: Distribución de productos industriales
06 Cadena de suministro Transporte de productos manufacturados
07 El Marketing Mix: Canales de Promoción y Comunicación de Marketing para Productos Industriales
08 La mezcla de marketing: precios industriales
09 El Marketing Mix: El Producto Industrial
10 Almacenamiento en el mercado industrial
11 Servicios industriales
12 Tendencias y desarrollos modernos en marketing industrial
13 El marketing industrial en un contexto de alta tecnología

Módulo 2. Fabricación Inteligente

01 Lean Six Sigma en la era de la fabricación inteligente
02 Herramientas de mejora continua para la fabricación inteligente
03 Mejorar la resiliencia de la cadena de suministro mediante tecnologías inteligentes
04 Mejorar la ciberseguridad mediante tecnología inteligente
05 Mejorar la logística mediante tecnología inteligente
06 Big Data para operaciones pequeñas, medianas y grandes
07 Sensores de Internet industrial de las cosas (IIoT)
08 Inteligencia artificial, aprendizaje automático y visión artificial
09 Redes para computación móvil de borde
10 Computación de borde
11 Impresión 3D y fabricación aditiva
12 Robótica
13 Mejorar la vida en la planta de producción con tecnología inteligente
14 Aumentar el papel de las mujeres en la fabricación inteligente

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

TFM: Trabajo Fin de Máster

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster


Para quién es el curso

Interesados en la optimización de procesos industriales avanzados

Profesionales de la industria buscando actualización en tecnologías emergentes

Gerentes de operaciones que desean implementar soluciones innovadoras

Especialistas en automatización que buscan mejorar sus competencias

Líderes de proyectos enfocados en la transformación digital industrial

Estudiantes de ingeniería interesados en procesos industriales de vanguardia

Profesionales de la manufactura que desean adoptar nuevas tecnologías


Sobre el Curso

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