Módulo 1. Ecosistema de la salud digital e innovación médica

01 El proceso de innovación
02 Propiedad intelectual
03 Constitución de una empresa
04 Prototipado
05 Captación de capital
06 El panorama regulatorio de los dispositivos médicos en el Reino Unido y la UE
07 Conducta empresarial responsable
08 Investigación y validación
09 Marketing
10 Penetrar en el Servicio Nacional de Salud y en los sectores privados
11 El viaje de un innovador
12 Salud digital
13 Medicina regenerativa
14 Cardiología
15 Escaneo del horizonte de la genética y la genómica
16 Inteligencia artificial y aprendizaje automático
17 La evolución de la cirugía robótica
18 Innovación en salud pública: herramientas y métodos
19 Dispositivos médicos portátiles e implantables
20 Uso de la tecnología para mejorar los resultados de la salud mental
21 Imágenes médicas
22 Innovación médica en oftalmología

Módulo 2. Biotecnología y salud del futuro

01 El sector biotecnológico y su impacto en la salud y en la economía
02 El sector biotecnológico y su contribución a los objetivos de la Agenda 2030
03 La medicina de precisión o medicina individualizada molecular
04 Otras innovaciones radicales en el sector biotecnológico
05 La biorrevolución
06 Transición verde, agroalimentación sostenible y bioeconomía
07 El sector biotecnológico en la agenda de recuperación
07 El talento en el sector biotecnológico en España
08 Oportunidades del sector biotecnológico en España
09 Buenas prácticas internacionales

Módulo 3. Sistemas de información de atención de salud

01 Evolución de los sistemas de información sanitaria en Estados Unidos
02 Sistemas de Historia Clínica Electrónica
03 El papel de los sistemas de información y comunicación en la mejora de la prestación de servicios de atención sanitaria
04 Hacer realidad la promesa de la salud digital con registros médicos electrónicos
05 Planificación estratégica de TI para la atención de la salud
06 Gestión de la tecnología de la información sanitaria
07 Adquisición del sistema
08 Implementación y soporte del sistema
09 Evaluación y obtención de valor en los sistemas de información de atención sanitaria
10 Involucrar a los pacientes y consumidores en la gestión de su salud
11 Gobernanza y análisis de datos
12 Privacidad y seguridad
14 Gestión de tecnologías emergentes
15 Estudios de casos de liderazgo en TI de salud

Módulo 1. Bioinformática

01 Bases de datos de secuencias biológicas
02 Recuperación de información de bases de datos biológicas
03 Evaluación de la similitud de secuencias por pares: BLAST y FASTA
04 Navegadores de genomas
05 Anotación del genoma
06 Métodos predictivos utilizando secuencias de ARN
07 Métodos predictivos utilizando secuencias de proteínas
08 Alineaciones de secuencias múltiples
09 Evolución molecular y análisis filogenético
10 Análisis de expresiones
11 Proteómica e identificación de proteínas por espectrometría de masas
12 Predicción y análisis de la estructura de proteínas
13 Redes y vías biológicas
14 Metabolómica
15 Genética de poblaciones
16 Metagenómica y análisis de la comunidad microbiana
17 Bioinformática traslacional
18 Métodos estadísticos para biólogos

Módulo 2. Big Data en Salud

01 Una visión de estructuración en la gestión de datos de atención sanitaria
02 Innovación tecnológica abierta para servicios de salud
03 Interacción con datos sanitarios alojados en la nube
04 Un marco para seleccionar herramientas de análisis de Big Data en el ámbito sanitario
05 Los enfoques interpretativos y analíticos para el análisis de macrodatos en el ámbito sanitario
06 Un enfoque multinivel para el análisis de macrodatos sanitarios
07 Transformación del Big Data para la prestación de servicios de salud
08 La integración de las redes sociales con el Big Data para los servicios de salud
09 Visión de los macrodatos sanitarios desde la perspectiva de la teoría del actor-red
10 La implementación de análisis de Big Data para servicios de salud
11 La evaluación de herramientas de análisis de Big Data para servicios de salud

Módulo 3. Inteligencia Artificial en Salud

01 Introducción a la inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico y pronóstico de enfermedades en la atención sanitaria inteligente
02 Aprendizaje automático para la evaluación de enfermedades
03 Medicina de precisión y atención sanitaria del futuro
04 Predicción de la respuesta a medicamentos basada en IA para la medicina personalizada del cáncer
05 Reconocimiento y clasificación de enfermedades de la piel mediante aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python
06 Enfoques de aprendizaje profundo basados en el diagnóstico de COVID-19 para el conjunto de datos COVIDx
07 Clasificación automática de pacientes con cáncer de mama invasivo para la decisión del plan terapéutico
08 Función pronóstica de CALD1 en el cáncer cerebral
09 Inteligencia artificial para el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson: una revisión
10 Detección del cáncer de mama
11 Revisión de métodos de detección de artefactos para análisis y diagnóstico automatizados en patología digital
12 Detección y gestión de la diabetes mellitus mediante aprendizaje automático
13 Atención sanitaria inteligente basada en IoT y aprendizaje profundo con un sistema de seguridad integrado para detectar diversas lesiones cutáneas
14 Detección de mascarillas en tiempo real mediante aprendizaje por transferencia basado en redes neuronales convolucionales profundas
15 Desafíos de seguridad en redes de área corporal inalámbricas para atención médica inteligente
16 Enfoque de protección de la privacidad y seguridad basado en aprendizaje automático para manejar datos fisiológicos
17 Desafíos futuros en inteligencia artificial para la atención médica inteligente

Módulo 1. Biotecnología moderna en la atención sanitaria

01 MicroARN: agentes terapéuticos y de diagnóstico de próxima generación
02 Diagnósticos basados en CRISPR-Cas en evolución y su fiabilidad
03 Microbioma intestinal modificado para el tratamiento de enfermedades y sus aplicaciones en la biotecnología moderna.
04 Antibióticos y antimicrobianos de origen vegetal como fuente alternativa para controlar infecciones
05 Medicina personalizada: comprender las complejidades individuales
06 Tecnología de células madre y medicina regenerativa: un viaje de regreso a las raíces
07 Herramienta de edición genómica CRISPR-Cas: Una aplicación prospectiva para el estudio de enfermedades humanas
08 Inmunoterapias emergentes para los sistemas de salud

Módulo 2. Dispositivos médicos conectados e IoT en salud

01 El papel de las tecnologías emergentes en la atención sanitaria inteligente
02 ICN‐Fog Computing para la atención sanitaria basada en IoT
03 Redes definidas por software (SDN) habilitadas para Internet de las cosas (IoT) para equilibrio de carga, edge computing y computación en la nube en el sector sanitario
04 Cuestiones de seguridad y privacidad en un sistema de atención sanitaria inteligente que utiliza Internet de las cosas
05 Una descripción general de la arquitectura y las aplicaciones de los sistemas de atención médica basados en IoT
06 Una revisión del sistema de atención médica electrónica de la India y Tailandia
07 Sistemas de vigilancia inteligente basados en WSN e IoT para pacientes con alarma de circuito cerrado
08 Un sistema de monitoreo remoto inteligente basado en IoMT para la atención médica
09 Una perspectiva multidominio de las direcciones futuras de las VANET para la difusión de mensajes de emergencia

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster

"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" - Albert Einstein