Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

01 ¿Está la IA desplazando al ser humano?
02 ¿Cómo se creó la primera IA?
03 ¿Cómo una IA empezó a aprender de los humanos?
04 ¿Cómo una IA consiguió aprender por sí misma?
05 ¿Cómo una IA ha conseguido ser creativa?
06 ¿Podrá una IA llegar a pensar?
07 ¿Nos debe preocupar el impacto de la IA actual?
08 ¿Podemos prescindir de la IA?

Módulo 2. Ciencia de datos e IA

01 Introducción
02 Proporcionar datos
03 Análisis de datos
04 Métodos de análisis de datos
05 Modelo de proceso para proyectos de ML
06 Casos de uso
07 Graduación
08 Fuentes de información

Módulo 3. Visualización de datos

01 Introducción a la visualización de datos
02 ¿Por qué la visualización de datos?
03 Diversos elementos y herramientas de visualización de datos
04 Usando Matplotlib con Python
05 Usando pandas para trazar
06 Uso de Seaborn para visualización
07 Usando Bokeh con Python
08 Uso de Plotly, Folium y otras herramientas de visualización
09 Ejercicios prácticos de visualización, estudios de casos y recursos adicionales

Módulo 1. Análisis de datos e inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo en la fabricación inteligente

01 Introducción a los fundamentos del aprendizaje automático
02 Aplicaciones de la IA en la producción
03 Análisis de datos e inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo en la fabricación
04 Escalabilidad e implementación de tecnologías emergentes en mantenimiento predictivo
05 Modelos de IA para el mantenimiento predictivo
06 El papel de los modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo para el mantenimiento predictivo
07 Análisis de datos e inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo en la fabricación farmacéutica
08 Detección de violencia en tiempo real en transmisiones de video
09 La ventaja de la analítica
10 Uso del modelo de conjunto para reducir el tiempo de inactividad en la industria manufacturera
11 Casos de uso de gemelos digitales en la fabricación inteligente
12 Análisis y visualización de datos en la fabricación inteligente mediante gemelos digitales basados en IA
13 Análisis de negocios, inteligencia de negocios y cambio de paradigma en la estructura organizacional
14 Aplicaciones de la interacción hombre-computadora, inteligencia artificial explicable e inteligencia artificial conversacional en sectores de la vida real
15 IA con problemas del mundo real
16 Industria 4.0 en Manufactura, Comunicaciones, Transporte, Salud
17 Avances en la detección de anomalías de IoT mediante el aprendizaje dinámico

Módulo 2. Tecnologías basadas en datos e inteligencia artificial en la cadena de suministro

01 Un enfoque centrado en el ser humano para la inteligencia artificial en la cadena de suministro
02 Una propuesta de técnica de inteligencia artificial y blockchain para resolver desafíos de seguros de salud
03 Medición del desempeño logístico
04 Inteligencia artificial para complementar el enfoque Lean en la industria de la salud
05 La inteligencia artificial como salvadora de la cadena de frío de las vacunas
06 Aprovechamiento del potencial de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro de atención sanitaria
07 Telemedicina asistida por inteligencia artificial
08 El panorama del Big Data y la gestión de la cadena de suministro
09 Los roles emergentes de la inteligencia artificial en la química y el diseño de fármacos
10 El impacto de la cadena de suministro basada en datos en la calidad
11 Cadena de suministro digital
12 Sistema inteligente de recomendación de cultivos con ubicación específica mediante un marco de análisis de big data
13 Aplicación de la inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas
14 Industria 4.0 y cadena de suministro sostenible
15 Un estudio integral de la inteligencia artificial en las cadenas de suministro

Módulo 3. Inteligencia Artificial en Transporte y Logística

01 Hacia la Internet de los vehículos
02 Protocolos de comunicación habilitados por IA para redes ad hoc vehiculares (VANET)
03 Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el sistema de detección de intrusiones en IoV
04 Control de dirección automática en un vehículo autónomo mediante un modelo de aprendizaje profundo
05 Segmentación semántica con aprendizaje por transferencia para vehículos autónomos
06 Un proceso mejorado de detección de anomalías en vehículos inteligentes utilizando un marco de aprendizaje conjunto supervisado
07 Encuesta sobre la IoT basada en IA y la agricultura inteligente equipada con drones
08 Parámetros generales de cuatro sistemas fotovoltaicos híbridos de microconcentración para estaciones de recarga de vehículos eléctricos
09 La influencia de las redes sociales en la mejora de la inteligencia de la cadena de suministro mediante el aprendizaje profundo

Módulo 1. Robótica de procesos automatizados (RPA) para servicios administrativos

01 Primeros pasos con la automatización robótica de procesos
02 Generación de tickets de la mesa de ayuda
03 Automatización de RM
04 Moderación de las redes sociales mediante IA
05 Procesamiento de órdenes de compra con Uipath Reframework
06 Completar un desafío RPA
07 Procesamiento de órdenes de venta
08 Administración de usuarios de ERP
09 Notificaciones de emergencia para empleados
10 Uso de IA y RPA para el procesamiento de facturas

Módulo 2. Inteligencia de decisiones

01 Inteligencia de decisiones: Introducción y descripción general
02 Humanos vs. máquinas en la toma de decisiones
03 Sistemas y tecnologías para la toma de decisiones
04 Agentes inteligentes
05 Elementos básicos, herramientas y técnicas para la toma de decisiones
06 Mercado de inteligencia de decisiones: proveedores y soluciones
07 Marco de inteligencia de decisiones para la toma de decisiones organizacionales
08 Recomendaciones para la implementación de DI y ética

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster