Módulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

01 Fundamentos de la inteligencia artificial
02 Ética y gobernanza
03 Habilitadores, tecnologías y aplicaciones de la IA
04 Datos e IA
05 IA en las organizaciones
06 Futuras direcciones y carreras en el sector de la inteligencia artificial

Módulo 2. Procesamiento de lenguaje natural

01 Procesamiento del Lenguaje Natural.
02 Procesamiento del lenguaje natural de última generación.
03 Aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural.
04 Fundamentos del Reconocimiento de Voz.
05 Modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de voz.
06 Modelos de reconocimiento de voz de extremo a extremo.
07 Conceptos básicos de visión por computadora.
08 Modelos de Aprendizaje Profundo para Visión por Computador.
09 Aplicaciones de la Visión por Computador

Módulo 3. Ética de la Inteligencia Artificial y Derecho Internacional

01 Inteligencia artificial y derecho internacional
02 Pragmatismo en la gobernanza de la IA
03 La innovación y la economía de la IA
04 Visibilidad legal
05 La Doctrina de la Privacidad
06 Las clasificaciones ISAIL de la inteligencia artificial
07 AGI y colonialismo digital
08 Autorregulación del futuro de la IA

Módulo 1. IA y Derecho

01 Automatización del Derecho
02 Interacciones entre el derecho y la informática
03 Regulación de procesamiento automático
04 Desafíos y controversias
05 Debates necesarios
06 ¿Cómo debería cambiar la educación?
07 Ejercicios

Módulo 2. Aprendizaje automático para criminología e investigación criminal

01 La “narrativa de la novedad”
02 Un viaje colectivo
03 Perspectivas computacionales
04 Aumentar el impacto social positivo de las aplicaciones algorítmicas en la investigación sobre la delincuencia
05 Inferencia causal en criminología e investigación criminal y las promesas del aprendizaje automático
06 Observaciones finales

Módulo 3. Inteligencia artificial en la ciencia forense

01 Introducción a la Inteligencia Artificial en la Ciencia Forense
02 Inteligencia artificial en la reconstrucción de la escena del crimen
03 Inteligencia Artificial en la Identificación de Huellas Dactilares
04 Inteligencia artificial en la investigación forense multimedia
05 IA en el análisis post mortem
06 Inteligencia artificial en la lingüística forense
07 Inteligencia artificial en biología forense
08 Inteligencia artificial en la investigación forense de la vida silvestre
09 Inteligencia artificial en psicología forense
10 IA en la recuperación y el análisis de datos
11 Inteligencia Artificial en Antropología Forense y Odontología

Módulo 1. Derecho Penal, ciberseguridad, ciberdelitos e inteligencia artificial: inteligencia artificial y responsabilidad penal

01 La protección de datos personales en la Unión Europea
02 La desinformación en el ciberespacio
03 La atribución de responsabilidad penal a sistemas de inteligencia artificial
04 La inteligencia artificial en la justicia penal ante el principio de responsabilidad personal
05 Inteligencia artificial, predictividad y justicia penal
06 La propuesta de reglamento «Ley de Inteligencia Artificial»
07 Ciberseguridad, ciberdelitos e inteligencia artificial

Módulo 2. Robótica, IA y Derecho Penal

01 El estatus moral de los robots
02 Robots como humanos
03 Maltrato a los robots
04 robots sexuales
05 Relaciones con los robots
06 Robots, inteligencia artificial y religiones
07 robots policiales

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster