Módulo 1. Introducción al Revenue Management

01 Introducción

02 El marco del valor neto esperado (VNE)

03 Compra anticipada y separación de compra y consumo

04 Siete estrategias para mayores ingresos

05 La economía de la fijación de precios en los servicios

06 La gestión de ingresos de los servicios

07 Precios estratégicos y gestión de ingresos: cuatro estrategias más para mayores ingresos

08 Conclusión

Módulo 2. Fundamentos de Big Data

01 ¿Qué es y por qué big data?

02 La variabilidad en el mundo big data

03 Uso inteligente de los datos para mejores decisiones

04 Los datos como activos estratégicos

05 La necesidad de establecer una estrategia de datos

06 Competencias internas necesarias para triunfar en la era del big data

07 Pasos para crear una cultura analítica en las empresas

Módulo 3. Introducción a la Inteligencia Artificial

01 Introducción a la IA en aplicaciones empresariales

02 ¿Revolución digital y sostenibilidad sin una educación matemática bien fundamentada?

03 La aprehensión humana y la inteligencia artificial: las capacidades cognitivas similares a las humanas y la infusión actual de la inteligencia artificial en los negocios

04 Aplicaciones de la inteligencia artificial en el marketing

05 Inteligencia Artificial en Turismo y Publicidad

06 La inteligencia artificial en el marketing minorista

07 Estrategias innovadoras de contratación que utilizan sistemas de gestión del conocimiento para la sostenibilidad empresarial

08 Recursos humanos

09 Evolución de los chatbots en la gestión de recursos humanos

10 La IA en los seguros

11 IA en finanzas

12 IA en el ámbito jurídico

13 Gestión del cambio organizacional con IA

14 Adopción de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas