Módulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

01 Fundamentos de la inteligencia artificial

02 Ética y gobernanza

03 Habilitadores, tecnologías y aplicaciones de la IA

04 Datos e IA

05 IA en las organizaciones

06 Futuras direcciones y carreras en el sector de la inteligencia artificial

Módulo 2. Análisis de Big Data e Inteligencia Artificial en Informática Biomédica y de Salud

01 Introducción a las técnicas de análisis de Big Data en el ámbito sanitario

02 Identificación de determinantes de mortalidad infantil y en la niñez mediante aprendizaje automático

03 Modelos de CNN preentrenados para predecir el Alzheimer temprano mediante resonancia magnética posprocesada

04 Algoritmos de segmentación robustos para vasos sanguíneos de la retina, disco óptico y copa óptica de imágenes retinianas en imágenes médicas

05 Análisis de sistemas de salud mediante enfoques computacionales

06 Sistemas expertos en salud mental y conductual: aplicaciones de la IA en la toma de decisiones y la consultoría

07 Un modelo epidémico basado en matemáticas para prevenir y controlar el brote del coronavirus 2019 (COVID-19)

08 Un mecanismo de autorización de acceso a registros sanitarios electrónicos de blockchain para proteger información frágil

09 Aplicación de modelos de gráficos epidémicos al brote de COVID-19

10 Big Data y minería de datos en la salud electrónica: problemas legales y desafíos

11 Aplicaciones científicas y clínicas básicas

12 La marca sanitaria a través de la calidad del servicio