Módulo 1. Aplicaciones de optimización en ingeniería industrial

01 Dinámica y Complejidad en Mapas Logísticos Modulados: Un Análisis Profundo

02 Análisis Avanzado de Algoritmos Evolutivos para Agrupamiento: Un Estudio en Profundidad

03 Optimización de Problemas Fraccionales Lineales: Un Enfoque con el Método Simplex Revisado y de Columna

04 Gestión Eficiente de la Cadena de Suministro: Minimización de Costos y Pedidos Pendientes

05 Optimización de Materiales Avanzados: Un Estudio de los Monocalcogenuros de Actínidos bajo Presión

06 La Evolución de la Adopción de Innovaciones: Un Modelo Dinámico con Enfoque en la Comunicación

07 Análisis estocástico multidimensional de sistemas de colas prioritarias con políticas k-out-of-nG y reparación

08 Optimización de Políticas de Inventario ante el Deterioro Dependiente de las Existencias y Atrasos Parciales

09 Un Modelo de Inventario Adaptativo para Productos Perecederos bajo Incertidumbre

10 Optimización de Sistemas de Producción ante Múltiples Perturbaciones

11 Toma de Decisiones Inteligente en Redes de Sensores: Optimizando la Cobertura y la Energía

12 Monitoreo Inteligente del Distanciamiento Social mediante Aprendizaje Automático

13 Optimización de Inventarios: Modelos para Demanda Dependiente y Maximización de Beneficios

14 Optimización de la Sostenibilidad en Cadenas de Suministro: Un Enfoque de Ingeniería Industrial

15 Optimización de Sistemas Caóticos mediante Retroalimentación de Ishikawa

Módulo 2. Industria 5.0 y Fabricación Digital

01 La industria 4.0 hoy, la industria 5.0 mañana

02 Tecnologías facilitadoras

03 Tecnologías emergentes

04 Automatización y ominación

05 La digitalización en el paradigma nacional e internacional

06 Recualificación, mejora de las habilidades y capacitación humana

07 Perspectivas sobre el futuro de la digitalización