Módulo 1. Introducción al Big Data y Ciencia de Datos

01 Introducción al mundo del Big Data
02 Conceptos de almacenamiento de big data
03 Base de datos NoSQL
04 Conceptos de procesamiento, gestión y computación en la nube
05 Impulsando Big Data con herramientas y tecnologías Hadoop
06 Análisis de grandes datos
07 Análisis de Big Data con aprendizaje automático
08 Flujos de datos de minería y conjunto de elementos frecuentes
09 Análisis de conglomerados
10 Visualización de grandes datos

Módulo 2. Visualización de datos

01 Introducción a la visualización de datos
02 ¿Por qué la visualización de datos?
03 Diversos elementos y herramientas de visualización de datos
04 Usando Matplotlib con Python
05 Usando pandas para trazar
06 Uso de Seaborn para visualización
07 Usando Bokeh con Python
08 Uso de Plotly, Folium y otras herramientas de visualización
09 Ejercicios prácticos de visualización, estudios de casos y recursos adicionales