Módulo 1. Introducción al Revenue Management

01 Introducción
02 El marco del valor neto esperado (VNE)
03 Compra anticipada y separación de compra y consumo
04 Siete estrategias para mayores ingresos
05 La economía de la fijación de precios en los servicios
06 La gestión de ingresos de los servicios
07 Precios estratégicos y gestión de ingresos: cuatro estrategias más para mayores ingresos
08 Conclusión

Módulo 2. Fundamentos de Big Data

01 ¿Qué es y por qué big data?
02 La variabilidad en el mundo big data
03 Uso inteligente de los datos para mejores decisiones
04 Los datos como activos estratégicos
05 La necesidad de establecer una estrategia de datos
06 Competencias internas necesarias para triunfar en la era del big data
07 Pasos para crear una cultura analítica en las empresas

Módulo 3. Introducción a la Inteligencia Artificial

01 Introducción a la IA en aplicaciones empresariales
02 ¿Revolución digital y sostenibilidad sin una educación matemática bien fundamentada?
03 La aprehensión humana y la inteligencia artificial: las capacidades cognitivas similares a las humanas y la infusión actual de la inteligencia artificial en los negocios
04 Aplicaciones de la inteligencia artificial en el marketing
05 Inteligencia Artificial en Turismo y Publicidad
06 La inteligencia artificial en el marketing minorista
07 Estrategias innovadoras de contratación que utilizan sistemas de gestión del conocimiento para la sostenibilidad empresarial
08 Recursos humanos
09 Evolución de los chatbots en la gestión de recursos humanos
10 La IA en los seguros
11 IA en finanzas
12 IA en el ámbito jurídico
13 Gestión del cambio organizacional con IA
14 Adopción de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas

Módulo 1. Revenue Management en MICE

01 Conceptos básicos de la gestión del rendimiento y los ingresos
02 Requisitos para la gestión de ingresos en MICE
03 El mercado MICE
04 Aplicación de la gestión de ingresos en MICE
05 Gestión de canales de venta en MICE
06 Establecimiento de una cultura de gestión de ingresos en MICE
07 Introducción de la tecnología de gestión de ingresos

Módulo 2. Pricing Dinámico

01 El precio como elemento del mix de marketing
02 El punto de partida para fijar un precio inicial
03 Evaluación del valor para el cliente
04 Estrategias básicas de fijación de precios y el uso del análisis del punto de equilibrio
05 La fórmula del punto de equilibrio generalizado y su uso
06 Predicción de la respuesta a los cambios de precios: factores económicos y competitivos
07 Predicción de la respuesta al cambio de precios: factores relacionados con el conocimiento
08 Predicción de la respuesta al cambio de precios: factores relacionados con los sentimientos
09 Medición empírica de la respuesta al cambio de precios
10 vallas para la segmentación de precios
11 El tiempo como barrera de segmentación de precios
12 El lugar como barrera de segmentación de precios
13 Precios para el segmento menos informado
14 Fijación de precios de productos interrelacionados
15 Subastas y pujas competitivas
16 Negociación y fijación de precios participativos
17 Sistematización de decisiones de precios
18 implicaciones sociales de la fijación de precios

Módulo 3. Big Data para ganar clientes

01 Big Data, grandes beneficios
02 La evolución de los negocios centrados en el cliente y basados en datos
03 La evolución del recorrido del comprador o cómo Internet acabó con el almuerzo de tres martinis
04 El marketing stack: por qué los CMO y los CIO trabajan juntos
05 Cómo la tecnología cierra la brecha entre el marketing y las ventas
06 Los datos y el auge de la publicidad online
07 Uso de datos para comprender mejor a los clientes y buscar prospectos
08 La llegada de los líderes con hemisferio izquierdo y el auge del departamento de marketing
09 Implementación de un plan de Big Data (a veces pensando en pequeño)
10 Medición, pruebas y atribución
11 Los datos pueden ser una cuestión de vida o muerte para la empresa
12 Uso responsable de los datos
13 El gran futuro del Big Data

Módulo 1. Cómo sacar provecho de la IA

01 Una breve historia de la Inteligencia Artificial
02 IA práctica y cómo se hace
03 Impulsando a las empresas con IA
04 Impulsando startups con inteligencia artificial
05 Una persona mejorada con IA
06 Tendencias en Inteligencia Artificial
07 Tendencias de aprendizaje automático
08 IA, política y sociedad
09 El futuro de la inteligencia artificial

Módulo 2. Tendencias y el futuro del Revenue Management: Creación de ingresos en línea

01 ¿Qué es el POD?
02 El proceso POD funciona de la siguiente manera:
03 Empresas POD
04 Donde conseguir diseños
05 Crea tu propio
06 Contrata un Diseñador
07 Imágenes de archivo
08 Ideas de Diseño
09 Planes de Shopify
10 Organizar los productos de tu tienda
11 Temas de Shopify
12 Descripciones de productos y títulos
13 Publicidad de sus productos
14 Los pros de POD
15 Los contras
16 Seleccionar los productos correctos
17 Publicidad de pago por clic
18 Páginas de revisión de Facebook
19 Comentarios de productos de YouTube
20 Comentando y publicando salidas
21 Contenido del sitio web e imágenes
22 Encontrar clientes y anunciar sus servicios
23 Los costos de la puesta en marcha
24 ¡Plan de ataque!
25 Otros Métodos que Utilizo para Ganar Dinero en Línea

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster