Máster Oficial en Ingeniería Industrial


El Máster Oficial en Ingeniería Industrial te brinda conocimientos esenciales en la optimización de procesos y sistemas industriales. Además, desarrollas habilidades en la gestión eficiente de recursos y equipos. De la misma manera, adquieres competencias clave para resolver problemas complejos en el entorno industrial. Así, te capacitas en el diseño y mejora de procesos productivos.

Titulo Oficial: Maestría en Ingeniería Industrial

Objetivos

Implementar estrategias para optimizar procesos industriales y mejorar la eficiencia

Diseñar y gestionar sistemas de producción en entornos industriales complejos

Desarrollar competencias en la gestión de recursos humanos y materiales

Integrar tecnologías avanzadas para mejorar la calidad y productividad

Evaluar y adaptar sistemas industriales para satisfacer demandas del mercado


Temario (4 Módulos)
Área 1. Fundamentos de Ingeniería Industrial

Módulo 1. Mantenimiento industrial aplicado

01 Gestión del mantenimiento: Maximizando la vida útil de los activos
02 La evolución del mantenimiento: Un recorrido histórico desde sus orígenes hasta la actualidad
03 Mantenimiento: Más allá de la reparación: Una exploración conceptual
04 Optimizando la vida útil de los activos: Objetivos y estrategias del mantenimiento
05 Confiabilidad y disponibilidad: Los pilares de la eficiencia operativa
06 Análisis de fallas: La clave para prevenir y mejorar
07 Sistemas y Equipamiento Integral
08 Ciclo de Vida de las Instalaciones
09 Gestión Eficiente de Activos Productivos
10 Gestión del Ciclo de Vida de los Activos: Mantenimiento y Optimización
11 Fundamentos y Principios del Mantenimiento Industrial: Un Enfoque Integral
12 Planificación Integral del Mantenimiento: Maximizando la Disponibilidad y Fiabilidad
13 Gestión Integral de la Información: Archivos y Registros
14 Gestión de Incidencias y Órdenes Correctivas: Minimizando el Impacto en las Operaciones
15 Optimización de Activos a través de la Gestión de Órdenes Preventivas
16 Indicadores Clave de Desempeño (KPIs): Diseño y Monitoreo
17 Optimización de la Eficiencia Global del Equipo (OEE): Un Enfoque Basado en Datos
18 Diseño y Optimización de Procesos: Un Enfoque Sistemático
19 Teoría de la Organización: Diseño Estructural y Eficiencia
20 Teoría Organizacional: Diseño, Estructura y Cultura
21 Estudio de Caso: Análisis y Resolución de Problemas Reales
22 Tendencias Futuras y Desafíos Emergentes: Un Análisis Integral

Módulo 2. Aplicaciones de optimización en ingeniería industrial

01 Dinámica y Complejidad en Mapas Logísticos Modulados: Un Análisis Profundo
02 Análisis Avanzado de Algoritmos Evolutivos para Agrupamiento: Un Estudio en Profundidad
03 Optimización de Problemas Fraccionales Lineales: Un Enfoque con el Método Simplex Revisado y de Columna
04 Gestión Eficiente de la Cadena de Suministro: Minimización de Costos y Pedidos Pendientes
05 Optimización de Materiales Avanzados: Un Estudio de los Monocalcogenuros de Actínidos bajo Presión
06 La Evolución de la Adopción de Innovaciones: Un Modelo Dinámico con Enfoque en la Comunicación
07 Análisis estocástico multidimensional de sistemas de colas prioritarias con políticas k-out-of-nG y reparación
08 Optimización de Políticas de Inventario ante el Deterioro Dependiente de las Existencias y Atrasos Parciales
09 Un Modelo de Inventario Adaptativo para Productos Perecederos bajo Incertidumbre
10 Optimización de Sistemas de Producción ante Múltiples Perturbaciones
11 Toma de Decisiones Inteligente en Redes de Sensores: Optimizando la Cobertura y la Energía
12 Monitoreo Inteligente del Distanciamiento Social mediante Aprendizaje Automático
13 Optimización de Inventarios: Modelos para Demanda Dependiente y Maximización de Beneficios
14 Optimización de la Sostenibilidad en Cadenas de Suministro: Un Enfoque de Ingeniería Industrial
15 Optimización de Sistemas Caóticos mediante Retroalimentación de Ishikawa

Módulo 3. Sistemas de energía industrial

01 La crisis energética global y el cambio climático: Un análisis interconectado
02 Los pilares de la energía: Un viaje a los fundamentos
03 La energía en transformación: Optimizando su uso
04 Más Allá de los Voltios y Amperios: Explorando los Fundamentos de la Energía Eléctrica
05 Termodinámica Aplicada: Fundamentos y Diseño de Sistemas Térmicos
06 Optimización Energética Industrial: Sistemas de Gestión y Auditorías
07 Optimización de Procesos Industriales: Aplicaciones de Instrumentación y Control
08 Herramientas Cuantitativas para la Investigación Energética
09 Combustión y Transferencia de Calor: Fundamentos y Aplicaciones Industriales
10 Transferencia de Calor: Fundamentos y Aplicaciones en Intercambiadores
11 Sistemas de Vapor: El Corazón de la Industria Energética
12 Sistemas de propulsión avanzados: Diseño, control y optimización
13 Diseño y Optimización de Sistemas de Ventilación Industrial
14 Sistemas de Bombeo: El Corazón de los Procesos Industriales
15 Diseño y Optimización de Sistemas de Aire Comprimido Industriales
16 Diseño y Optimización de Sistemas de Refrigeración Industrial

Área 2. Técnicas Avanzadas en Ingeniería Industrial

Módulo 1. Robótica y automatización en la industria 4.0

01 Integración de mecanismos inspirados en la naturaleza en el aprendizaje automático en tiempo real Sensores, controladores y actuadores para automatización industrial
02 Implicaciones de la computación en la nube, la IoT y la robótica portátil para soluciones inteligentes en agricultura y atención médica
03 Función de la interacción humano-robot en la creación de sistemas automatizados de paletización mixta basados en aplicaciones industriales
04 Nuevas técnicas de soft computing y aprendizaje automático aplicables en aplicaciones industriales y automatizadas
05 Mecanismos inspirados en la naturaleza basados en PSO para robots durante la toma de decisiones inteligentes para la industria 4.0
06 Aplicación del aprendizaje basado en IA en aplicaciones automatizadas y mecanismos de soft computing aplicables en industrias
07 Investigación del alcance y las aplicaciones del Internet de la Robótica en la automatización industrial
08 El papel de la inteligencia artificial en la creación de robots portátiles más inteligentes
09 Función de los enfoques de aprendizaje automático en la optimización de los sistemas de gestión de la atención sanitaria basados en IA de la industria 4.0
10 Aprovechamiento de los datos financieros para optimizar la automatización: un enfoque de la Industria 4.0
11 Evaluación de riesgos de ciberseguridad en la era de la robótica y la automatización Marcos y estrategias para la gestión de riesgos
12 El papel de la educación para abordar los desafíos laborales de la automatización: una perspectiva global
13 La intersección de la gestión de recursos humanos y la automatización: oportunidades y desafíos para los profesionales de RR.HH.
14 Perspectivas basadas en datos para la gestión agrícola Aprovechamiento de las tecnologías de la industria 4.0 para mejorar el rendimiento de los cultivos y optimizar los recursos
15 Análisis de datos y aprendizaje automático para optimizar el rendimiento en la industria 4.0
16 Inteligencia de Negocios en Acción: Camino de Implementación Exitosa de Sistemas Automatizados
17 Una revisión de la tecnología RFID basada en antenas de resonador dieléctrico (DRA) para la industria 4.0
18 Aprovechamiento de la tecnología blockchain para mejorar la gestión y trazabilidad de la cadena de suministro en la industria 4.0
19 Asegurar sistemas automatizados con BT: oportunidades y desafíos
20 Transformando la atención sanitaria con la Industria 4.0 El impacto de las redes sociales en la salud mental
21 Diseño de Antenas Multibanda para Aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT)
22 Un modelo de solución neurológica basado en la contra propagación para la categorización y fijación de tarifas de instituciones de ingeniería
23 Industria 4.0 en la Industria Nutraceútica y la Nutrición en Salud Pública

Módulo 2. Industria 5.0 y Fabricación Digital

01 La industria 4.0 hoy, la industria 5.0 mañana
02 Tecnologías facilitadoras
03 Tecnologías emergentes
04 Automatización y ominación
05 La digitalización en el paradigma nacional e internacional
06 Recualificación, mejora de las habilidades y capacitación humana
07 Perspectivas sobre el futuro de la digitalización

Módulo 3. Sostenibilidad en la fabricación inteligente

01 Globalización y cuestiones internacionales en la fabricación sostenible
02 Procesos de fabricación digital sostenibles en la Industria 4.0
03 Aplicaciones de la impresión 3D, el prototipado rápido y la fabricación digital para el desarrollo con bajas emisiones de carbono
04 Más allá de la impresión tridimensional
05 Técnicas de fabricación de estructuras robóticas blandas
06 Sostenibilidad en la industria manufacturera
07 Proceso sostenible de mecanizado por descarga eléctrica
08 Eficiencia energética de los procesos de fabricación sostenibles
09 Análisis numérico de factores de diseño en la fabricación para mejorar la eficiencia energética
10 Técnica innovadora de unión basada en calentamiento híbrido por microondas
11 Análisis de fallas de materiales bajo la influencia de agentes corrosivos
12 Efecto del laminado criogénico y del laminado a temperatura ambiente sobre la aleación 6082 Al
13 Compuestos a base de zinc con propiedades mecánicas y tribológicas mejoradas mediante partículas cerámicas formadas en el sitio
14 Investigación experimental del mecanizado por erosión por chispa de alambre
15 Análisis termomecánico de colectores de escape para aplicaciones automotrices
16 Análisis del comportamiento mecánico de compuestos KFR fabricados con aditivos
17 Caracterización mecánica de nanotubos de carbono de pared simple

Área 3. Innovación y Futuras Tendencias en Ingeniería Industrial

Módulo 1. Integración de sistemas de fabricación e ingeniería industrial basados en IA con la Internet de las cosas

01 Transformaciones tecnológicas en la ingeniería industrial: IoT e inteligencia artificial como impulsores del cambio
02 La transformación de la ingeniería industrial en la era de IoT e inteligencia artificial
03 Uso Integrado de la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas (IoT) en Estrategias de Marketing
04 Enfoque de programación por objetivos difusos en la toma de decisiones industriales: fundamentos y formulación
05 Exploración y Transformación de la Información
06 Técnicas avanzadas en el seguimiento térmico de objetos: Enfoques basados en detección y sin detección
07 Estrategias para garantizar la seguridad en sistemas de UAV conectados a IoT: Una aproximación heurística
08 Integración de Sistemas Automatizados para IA en Entornos Cloud
09 Avances en Procesamiento Digital para Optimización de Imágenes Satelitales
10 Diseño y Aplicación de Filtros FIR en Sistemas Digitales con Enfoque en Bajo Consumo de Energía y Retardo Optimizado
11 Aplicaciones de la tecnología blockchain en el sector sanitario tras la pandemia
12 Predicción del abandono de clientes en telecomunicaciones mediante el algoritmo I-GBDT
13 Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y profundo en la optimización de procesos industriales
14 Evaluación del desempeño de protocolos MANET mediante métricas cuantitativas
15 Uso de algoritmos de aprendizaje automático para la detección y clasificación de minas terrestres
16 Análisis de fenómenos de espera en instituciones educativas mediante la teoría de colas
17 Sistema de prevención de somnolencia al volante mediante IoT y análisis de imágenes faciales
18 Control de manipuladores reconfigurables mediante un enfoque híbrido basado en redes neuronales y control adaptativo

Módulo 2. El futuro de la manufactura

01 La fábrica oscura: el futuro de la fabricación
02 La revolución digital en la industria: hacia una manufactura inteligente
03 Introducción a la transformación digital en la industria manufacturera
04 Una nueva mentalidad para la fabricación del futuro
05 Equipos automatizados en la industria 4.0: evolución y colaboración con el ser humano
06 Conceptos de fabricación: guía para el desarrollo eficiente de productos
07 Diseño y construcción de equipos industriales: hacia una producción más ágil y confiable
08 Verificación y validación en la línea de producción: asegurando calidad desde el diseño hasta la fabricación
09 Operación y puesta en marcha de procesos automatizados: desde el diseño hasta la producción real
10 Supervisión inteligente de procesos: hacia una producción más ágil y confiable
11 Confianza en la operación: estrategias para garantizar el desempeño constante de equipos industriales
12 Lecciones aprendidas: hacia una cultura de mejora continua en la fábrica inteligente
13 Uso responsable de recursos hídricos en la fábrica sostenible: hacia una producción más limpia y consciente
14 Gestión responsable de residuos y contaminantes: hacia una producción más limpia y consciente
15 Transición energética hacia fuentes limpias: un pilar de la producción industrial sostenible
16 Enfoque Sostenible en la Manufactura: Integración Ambiental y Social en el Diseño de Productos
17 Hacia una Cultura Industrial Responsable: Sostenibilidad, Colaboración y Ética en la Manufactura

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

TFM: Trabajo Fin de Máster

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster


Para quién es el curso

Ingenieros interesados en optimización de procesos industriales

Profesionales que buscan avanzar en gestión de operaciones

Graduados en ingeniería que desean especializarse en industria

Técnicos de producción que buscan mejorar sus habilidades

Consultores en busca de conocimientos en sistemas industriales

Directores de operaciones con interés en nuevas tecnologías


Sobre el Curso

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