Módulo 1. Ingeniería Agrícola

01 Aplicaciones de IoT en la nube en ingeniería agrícola
02 Agricultura urbana y vertical mediante sistemas Agro-IoT: la revolución de los ingredientes: un sistema de producción sostenible para la población urbana
03 Gestión inteligente y sostenible de cultivos para granjas indias mediante inteligencia artificial
04 Gestión inteligente del ganado mediante IoT en la nube
05 Sistemas SIG para agricultura de precisión y agricultura específica para cada sitio
06 Enfoques de aprendizaje automático para sistemas agro-IoT
07 Encuesta sobre agricultura de precisión basada en Internet de las cosas (IoT): aspectos y tecnologías
08 Nuevo sistema IoT agrointeligente semántico que utiliza aprendizaje automático
09 Predicción de rendimiento basada en análisis del contenido del suelo mediante un sistema inteligente de IoT para agricultura de precisión
10 Predicción inteligente de cultivos basada en datos difusos sobre fluctuaciones climáticas mediante IoT
11 Aplicación de drones con boquillas de área variable para actividades agrícolas inteligentes y eficaces
12 Estándares y protocolos para la IoT agrícola
13 Problemas de investigación y soluciones en el ámbito de la IoT agrícola
14 Fuentes de energía renovable para las tendencias agrícolas modernas
15 SPLARE: Un sistema inteligente para el cuidado de las plantas

Módulo 2. Gestión de recursos hídricos

01 Desarrollo de recursos hídricos
02 Recursos hídricos para riego
03 Clasificación del agua del suelo
04 Comando de Recursos Hídricos y Riego
05 Proyectos de riego en la India
06 El papel del agua en el sistema vegetal
07 Productividad del agua en la agricultura
08 Aguas superficiales y aguas subterráneas
09 Medición del agua de riego
10 Calidad del agua en la agricultura
11 Proyecto de conexión de 11 ríos
12 Precio del agua
13 La gestión de humedales en la productividad del agua
14 Contaminación del agua en la agricultura

Módulo 3. Agricultura de precisión para la sostenibilidad

01 Revisión de las distintas tecnologías involucradas en la automatización de la agricultura de precisión
02 Tecnologías de vanguardia para el monitoreo de la salud de los cultivos en la agricultura de precisión moderna
03 Estudio integral de técnicas de inteligencia artificial para sistemas de identificación temprana de enfermedades en plantas
04 Comprensión de la relación entre el índice de vegetación de diferencia normalizada y los atributos meteorológicos mediante un algoritmo de agrupamiento
05 Mejora de la productividad agrícola: papel de la inteligencia artificial y predicción del rendimiento mediante el aprendizaje automático
06 Revisión integral de la robótica agrícola: perspectiva post-Covid-19 de la robótica avanzada con granjas inteligentes
08 Diseño estructural y análisis de manipuladores robóticos cilíndricos de 6 grados de libertad para la agricultura automatizada
09 Sistema de identificación y control de malezas basado en robots
10 Diseño y desarrollo de un robot cuadrúpedo para aplicaciones de agricultura de precisión
11 Diseño y fabricación de una máquina agrícola multipropósito controlada por Bluetooth y alimentada con energía solar
12 Métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la previsión de rendimiento
13 Aprendizaje automático supervisado para el sistema de monitoreo de la salud de los cultivos
14 Análisis del efecto del cambio climático en el rendimiento de los cultivos a lo largo del tiempo mediante técnicas de aprendizaje automático
15 Técnicas de aprendizaje profundo para la detección de deficiencias de nutrientes en los cultivos: un estudio exhaustivo
16 Técnicas de detección de enfermedades de las plantas: una encuesta
17 Agricultura de precisión basada en la Internet de las cosas para el desarrollo rural sostenible
18 Internet de las cosas: una tendencia creciente en la agricultura de la India que conecta a los agricultores con la tecnología moderna
19 Sistema de monitoreo de condiciones basado en IoT para plantaciones
20 Agricultura inteligente basada en IoT Edge Computing: aplicación de modelos de aprendizaje automático para predecir enfermedades y necesidades de agua de riego en cultivos de papas mediante microservicios en contenedores
21 Sensores inteligentes para el monitoreo de la salud del suelo
22 Un sistema agrotecnológico inteligente asistido por IoT para optimizar el rendimiento de los cultivos
23 Fateh: Un nuevo marco para un sistema de monitoreo de agricultura inteligente basado en Internet de las cosas

Módulo 1. Robótica y Sistemas para la Producción Agrícola y Ganadera

01 Introducción a la agrotecnología digital
02 De los datos a la información
03 ISOBUS: normas y usos de los datos de la maquinaria agrícola
04 Robótica de campo para la cosecha: una revisión de los enfoques de robótica de campo para la cosecha
05 Captura de datos agrícolas con AgriRover para una agricultura inteligente
06 Vigilancia de la salud y el bienestar de las vacas lecheras
07 Monitoreo de la fertilidad del ganado
08 Infraestructura alimentaria resiliente y categorización de las granjas urbanas en función de la ubicación
09 Revisión crítica de soluciones de tecnología agrícola inteligente para el cultivo de alimentos urbanos
10 Agricultura 4.0: plataformas de datos en el suministro de alimentos
11 Evaluación de riesgos de la introducción de tecnología agrícola digital

Módulo 2. Aplicación de métodos de muestreo y detección en biotecnología vegetal agrícola

01 Introducción: cultivos genéticamente modificados y su detección
02 Pruebas de pureza de semillas y presencia de bajo nivel
03 Gestión y evaluación de la cadena de suministro de granos: importación y exportación
04 Principios de los métodos de detección basados en ácidos nucleicos
05 Validación de métodos: métodos de detección basados en ADN
06 Métodos de detección basados en proteínas
07 Métodos proteicos: validación de métodos proteicos basados en anticuerpos y verificación de ensayos
08 Materiales de referencia y normas de trabajo
09 Muestreo de semillas y granos
10 Muestreo de plantas y de campo
11 Diseño y gestión de laboratorios de pruebas
12 Normas y directrices internacionales
13 Estrategia analítica e interpretación de resultados
14 Métodos de detección de cultivos con genoma editado
15 Perspectivas y desafíos futuros

Módulo 3. Ciencia de datos para la innovación y la productividad agrícola

01 Gemelo digital para agricultura inteligente
02 Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de enfermedades en Lycopersicum
03 Un sistema hidropónico inteligente para una agricultura sostenible
04 Robótica agrícola
05 Internet de las cosas verdes (IoGT) para una economía libre de carbono
06 Revolucionando la agricultura de precisión mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático
07 Internet de las cosas pesqueras (IOFT) para la economía y el ecosistema azules
08 Las rizosferas del té y su papel funcional en las plantaciones de té
09 Aplicaciones de los sensores en la agricultura inteligente: un camino a seguir
10 Una visión general de la creación de un área de datos global en la Web para la agricultura

Módulo 1. Economía agrícola

01 Introducción a la economía de la agricultura
02 La economía de la producción
03 Los costos de producción
04 Maximización de beneficios
05 Selección de entrada óptima
06 Selección de salida óptima
07 Opciones del consumidor
08 Suministro
09 Demand
10 Mercados
11 Políticas gubernamentales
12 La empresa competitiva
13 Poder de mercado
14 La agricultura y la economía mundial
15 Economía, agricultura y medio ambiente
16 Gestión de explotaciones agrícolas y agroindustriales

Módulo 2. Marketing y Comercialización de Productos Agroalimentarios

01 Introducción al marketing digital y los agronegocios
02 Conceptos fundamentales del marketing digital
03 Uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la Comercialización Agrícola
04 Sistemas y herramientas de marketing digital
05 Automatización del proceso de marketing
06 Escalada y expansión del marketing digital
07 ROI (Retorno de la Inversión) en Marketing Digital
08 Agrotecnologías e Innovación en Marketing
09 Comportamiento de los agronegocios en Brasil y el mundo
10 Estrategias de venta en línea de productos agrícolas
11 Comercialización del producto y posicionamiento de la marca
12 Marketing de precios y estrategias de fijación de precios
13 Comercialización y distribución de productos agrícolas en el mercado
14 Marketing de Promoción y Comunicación
15 Marketing digital y sostenibilidad en los agronegocios
16 Gestión financiera del marketing digital en agronegocios
17 Estrategias de marketing online para pequeños agricultores
18 Marketing digital y relaciones con los clientes
19 Marketing Digital e Innovación Tecnológica en Agronegocios
20 Conclusión y visión del futuro del marketing digital y la agronomía

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster