Módulo 1. Introducción a la Salud Digital y E-Health

01 La evolución y el auge de la salud digital
02 El lado tecnológico de la salud digital
03 El lado humano de la salud digital
04 El lado procesal de la salud digital
05 IoT, análisis, aprendizaje automático e inteligencia artificial
06 Aplicaciones, plataformas, soluciones móviles y telesalud
07 AR/VR/MR e impresión 3D
08 Explorando el potencial de ChatGPT, IA responsable, IA explicable e IA generativa
09 Cambio de comportamiento, adherencia y seguimiento
10 Adopción y satisfacción del usuario: no hay una solución única para todos
11 Teoría de la agencia y las partes interesadas: la dicotomía poder-conocimiento
12 determinantes sociales de la salud y alfabetización en salud digital
13 Atención sanitaria basada en el valor y el valor empresarial de la TI sanitaria
14 Flujo de procesos, Six Sigma y TQM
15 Gestión de riesgos y ciberseguridad
16 Atención sanitaria centrada en la red
17 Soluciones de salud digital de calidad superior

Módulo 2. Tecnologías E-Health

01 Introducción
02 Secuenciación genómica digital: ¿quién debería tener acceso a la información genómica?
03 Internet de las cosas y medicina personalizada: cómo gestionar la diabetes por uno mismo
04 Aplicaciones para smartphones que favorecen la salud mental
05 La IA en el diagnóstico de problemas de salud
06 Chatbots de detección de síntomas y consentimiento informado
07 Telesalud: ¿qué se ha aprendido de la pandemia de COVID-19?
08 Asistentes de atención robóticos y adultos mayores
09 Un nuevo uso para la tecnología existente: decisiones digitales anticipadas sobre atención médica

Módulo 3. Comunicaciones de salud digital

01 Cambios paradójicos y preceptos en un proyecto de implementación de la Historia Clínica Digital
02 Identificación de prácticas de cuidadores mediante el análisis del uso de registros médicos electrónicos
03 Enfoque comunicacional para el trabajo de salud de los pacientes: relación a distancia y poderes entrelazados
04 El lugar del cuidado en la coordinación electrónica de la atención y asistencia domiciliaria
05 Prevención del cáncer de mama en línea en un contexto de crisis de confianza: del discurso médico-técnico al apoyo social
06 El paciente experto en la era digital: entre el mito y la realidad
07 Hacia una categorización infocomunicativa del conocimiento en comunidades de salud en línea
08 Indicadores de identificación de la experiencia de los profesionales no profesionales en comunidades de salud en línea

Módulo 1. Salud Digital y el Paciente

01 El movimiento de empoderamiento del paciente
02 De los datos brutos a la información
03 El valor de los datos sanitarios para los pacientes
04 Aplicaciones de los datos de salud
05 Sistemas de salud basados en datos y centrados en el paciente

Módulo 2. Salud digital en países en desarrollo

01 Definición de competencias en salud digital
02 El papel del gobierno en el desarrollo de competencias en salud digital
03 El papel de los profesionales de la salud pública en el desarrollo de competencias en salud digital
04 Desarrollo de competencias en salud digital
05 Lo que nos depara el futuro

Módulo 3. Tecnología digital en la salud pública y la atención de rehabilitación

01 Panorama histórico y evolución de la salud digital
02 Transición a la salud digital: una necesidad, no un lujo
03 Telemedicina y telesalud
04 Centros digitales y telesalud para comunidades marginadas durante la COVID-19: el caso de Bangladesh
05 Atención virtual en patología del habla y el lenguaje
06 El futuro de la atención digital en salud mental: desafíos y oportunidades para la práctica
07 Tendencias recientes y aplicaciones de la tecnología digital en la rehabilitación de lesiones de miembros inferiores
08 Telerrehabilitación: una nueva frontera en la atención rehabilitadora durante la pandemia de COVID-19
09 Oportunidades y desafíos para la implementación y adopción de robots en el cuidado residencial
10 Métodos de atención sanitaria digital para la rehabilitación geriátrica
11 Demencia y salud digital
12 Producción digital de ortesis pediátricas de tobillo y pie
13 Tecnologías y medidas psicofisiológicas para la regulación en poblaciones con trastorno del espectro autista y trastorno por déficit de atención e hiperactividad
14 Rehabilitación con realidad aumentada para el ictus
15 Neurotecnología para la rehabilitación motora post accidente cerebrovascular
16 Hacia una interacción humano-robot que genere emociones positivas: reconocimiento de emociones positivas con entradas multimodales
17 Optimización de la clasificación electroencefalográfica de emociones mediante una metodología de selección de ventanas estratégicas
18 Enfermería en la era digital: la importancia de la tecnología sanitaria y su avance en la enfermería y la atención sanitaria
19 La aplicación de la salud digital para luchar contra el COVID-19
20 Barreras y desafíos en la aplicación de la tecnología digital en la salud pública en los países en desarrollo
21 El impacto de las barreras socioeconómicas en el acceso a los servicios de telesalud para el aborto con medicamentos en Australia durante la pandemia de COVID-19
22 Inteligencia artificial y salud pública: retos y oportunidades
23 El futuro de la salud digital en la transformación de la atención sanitaria

Módulo 1. Inteligencia artificial en la salud de precisión

01 Inteligencia artificial interpretable: cerrando la brecha de adopción en la atención médica
02 Métodos de inteligencia artificial en herramientas de diagnóstico asistidas por computadora y análisis de apoyo a la toma de decisiones para la informática clínica
03 Aprendizaje profundo en medicina de precisión
04 Sistemas de aprendizaje automático y medicina de precisión: un enfoque conceptual y experimental para las estadísticas de individuos individuales
05 Aprendizaje automático en salud digital, tendencias recientes y desafíos actuales
06 Minería de datos para transformar los hallazgos de investigación clínica y traslacional en salud de precisión
07 Modelos predictivos en medicina de precisión
08 Redes neuronales profundas para la predicción de fenotipos en enfermedades raras: Miositis por cuerpos de inclusión: un estudio de caso
09 Inteligencia artificial para el manejo de pacientes con neoplasias intracraneales
10 Inteligencia artificial para ayudar a la detección de trastornos del estado de ánimo
11 Uso de inteligencia artificial en la detección de la enfermedad de Alzheimer
12 Inteligencia artificial para predecir la vulnerabilidad de la placa de ateroma
13 Inteligencia artificial en medicina cardiovascular: Aplicaciones en el diagnóstico de infarto y pronóstico de insuficiencia cardíaca
14 Sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en inteligencia artificial para la diabetes
15 Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades respiratorias
16 Inteligencia artificial en neurocirugía, cirugía de cabeza y cuello
17 Uso de inteligencia artificial en medicina de urgencias
18 Uso de inteligencia artificial en enfermedades infecciosas
19 Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la atención y monitorización de pacientes
20 Uso de inteligencia artificial en nutrición y fitness de precisión
21 Inteligencia artificial en salud de precisión: sistemas en la práctica

Módulo 2. La IA en la toma de decisiones clínicas

01 Introducción a los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA: consideraciones éticas
02 El médico y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA
03 El paciente y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA
04 El desarrollador y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA
05 El sistema ejecutivo de salud y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en inteligencia artificial
06 Incorporación de la ética en el ciclo de vida del sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas con inteligencia artificial

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster