Módulo 1. Industria 4.0. La cuarta revolución industrial

01 Industria 4.0 y la cuarta revolución industrial
02 Tecnologías básicas facilitadoras de industria 4.0
03 La transformación digital en organizaciones y empresas
04 La nube (cloud computing)
05 Big data y open data el poder de los datos “grandes y abiertos”
06 Internet de las cosas
07 Ciudades inteligentes (smart cities)
08 Inteligencia artificial aplicada. Computación cognitiva, bots y chatbots
09 La robótica. Los robots colaborativos (cobots)
10 Ciberseguridad
11 Analítica de datos (big data _ analytics)
12 Algoritmos, economía colaborativa y blockchain los nuevos pilares de la economía digital
13 Ciencia de datos y científicos de datos
14 Privacidad y protección de datos en la cuarta revolución industrial. Riesgos y oportunidades
15 El futuro tecnológico, dos realidades industria 4.0 y cuarta revolución industrial

Módulo 2. Inteligencia artificial para empresas

01 La IA en aplicaciones empresariales
02 Aprehensión humana e inteligencia artificial: el dilema de la inteligencia artificial que fomenta el conocimiento, la ética y las capacidades cognitivas similares a las humanas y la actual infusión de inteligencia artificial en los negocios
03 Inteligencia artificial en aplicaciones de marketing
04 Inteligencia Artificial en Turismo y Publicidad
05 Inteligencia artificial en el marketing minorista
06 Estrategias de contratación innovadoras que utilizan sistemas de gestión del conocimiento para la sostenibilidad empresarial
07 Evolución del Chatbot en la Gestión de Recursos Humanos
08 IA en seguros
09 IA en finanzas
10 IA en el ámbito jurídico
11 IA en la cadena de suministro, la logística y la fabricación
12 Enfoque bayesiano de aprendizaje automático para evaluar la eficacia de un proyecto de reingeniería de cumplimiento de pedidos en la cadena de suministro de petróleo y gas
13 Inteligencia artificial en la industria del deporte
14 Inteligencia artificial y educación
15 IA en el sector energético
16 La gestión del cambio organizacional con IA
17 IA en el sector público

Módulo 3. Inteligencia de negocios y analítica de datos

01 Inteligencia de negocios. Una panorámica global
02 Analítica de negocios (Business Analytics): una visión global
03 Transformación digital en Organizaciones y empresas (economía colaborativa, experiencia de cliente y Blockchain)
04 Almacenes de datos: Data Warehouse, OLAP y Data Lake
05 Visualización de datos: Informes y Consultas, Cuadros de mando (Dashboards) y Cuadro de Mando Integral (CMI)
06 Minería de datos
07 Minería Web y Minería de Textos
08 Analítica de Datos (Big Data Analytics).
09 Analítica Web y Analítica Social
10 Inteligencia Artificial aplicada y Algoritmos en Inteligencia de Negocios
11 Ciencia de Datos y Científicos de Datos en Inteligencia de Negocios
12 Tendencias de futuro en Inteligencia de Negocios. Privacidad, Protección y Seguridad de los Datos

Módulo 1. Inteligencia artificial y gestión de proyectos

01 IA en los negocios
02 Aplicaciones de IA seleccionadas en la gestión de proyectos
03 Evaluación basada en conocimientos impulsada por IA

Módulo 2. La revolución de la IA en la gestión de proyectos

01 Tecnologías de inteligencia artificial
02 Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
03 Aplicación de tecnologías Ai en la gestión de proyectos
04 Desafíos y soluciones en el uso de la IA en la gestión de proyectos
05 Orientación práctica sobre la implementación de IA en la gestión de proyectos

Módulo 3. Inteligencia artificial con Power BI

01 Introducción de la IA en Power BI
02 Exploración de datos en Power BI
03 Preparación de datos
04 Previsión de datos de series temporales
05 Detección de anomalías en sus datos mediante Power BI
06 Integración de la comprensión del lenguaje natural con Power BI
07 Integración de una aplicación interactiva de preguntas y respuestas en Power BI
08 Entrenamiento de un modelo con Azure Machine Learning
09 IA responsable

Módulo 1. Entendiendo la estrategia de la empresa

01 La Estrategia en Breve
02 Proceso de Formulación de la Estrategia
03 La Estrategia de una Empresa y el Entorno Competitivo
04 La Ventaja Competitiva y Aplicaciones
05 Las Estrategias Genéricas y la Cadena de Valor
06 Los Recursos y Capacidades de la Empresa y la Sustentación de la Ventaja Competitiva
07 El Modelo de Negocios y la Ventaja Competitiva
08 Estrategia en Empresas Basadas en Plataformas de Múltiples Lados
09 Ecosistemas Digitales
10 Introducción a la Estrategia Corporativa y Objetivos de la Empresa
11 Determinantes del Límites Horizontales de la Empresa
12 Límites Verticales a la Empresa y Decisiones de Externalización (Outsourcing)
13 Conglomerización
14 Ámbito de la Empresa y Diversificación Geográfica
15 Reestructuraciones Corporativas: Fusiones y Adquisiciones de Empresas
16 Reestructuraciones y Enfocamiento Empresarial
17 Alianzas y Joint Ventures
18 Franquicias y Restricciones Verticales que Afectan el Ámbito Corporativo de una Empresa
19 La Estructura Interna de la Empresa
20 Estrategia Empresarial, Visión de la Alta Dirección y la Sustentabilidad de la Empresa

Módulo 2. Marketing y comunicación sustentable

01 Breve Historia de la Empresa y su Sostenibilidad.
02 Prácticas de Marketing Convencionales.
03 El reto de la sostenibilidad.
04 Marketing y Equilibrio Socio Ecológico.
05 El Concepto Básico del Marketing Sostenible.
06 Marketing de Sostenibilidad – La Perspectiva Ambiental.
07 Marketing de Sostenibilidad – La Perspectiva Social.
08 Marketing Sustentable – La Perspectiva Económica.
09 Mercado Segmentación, Targeting y Posicionamiento.
10 El Consumo Sostenible.
11 Marketing Mix de Sostenibilidad.
12 Branding de Sostenibilidad.
13 Fundamentos del Marketing Estratégico de Sostenibilidad.
14 Sostenibilidad y Entornos Empresariales.
15 Formulación de Estrategias de Marketing de Sostenibilidad.
16 Digitalización y Sostenibilidad.
17 Cuestiones Contemporáneas en el Marketing de la Sostenibilidad.

Módulo 3. Inteligencia artificial disruptiva y gestión sostenible de recursos humanos

01 Inteligencia artificial y sostenibilidad del talento en la gestión organizacional contemporánea
02 Inteligencia Artificial y Gestión Estratégica del Talento en Recursos Humanos
03 La gestión humana estratégica en el Mundo 2.0
04 Actualización Digital del Capital Humano como Estrategia de Transformación Organizacional
05 Inteligencia artificial y transformación del desarrollo de competencias en la era digital
06 Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada en la Gestión Estratégica del Talento
07 Inteligencia Artificial y la Transformación Estratégica de los Recursos Humanos
08 Inteligencia Artificial en la Adquisición de Talento y la Transformación Estratégica de Recursos Humanos
09 Inteligencia artificial en el reclutamiento: eficiencia, equidad y transformación del talento humano
10 Inteligencia Artificial y Gestión Estratégica del Talento en la Organización Digital
11 Inteligencia artificial y transformación educativa en la era pospandémica
12 Bienestar integral del talento y transformación digital en entornos laborales postcrisis
13 Modelo integrado para la eficacia de equipos virtuales en entornos organizacionales contemporáneos
14 Gamificación estratégica en la gestión del talento humano en entornos digitales
15 Impacto Estratégico de las Prácticas de Recursos Humanos en la Imagen y Desempeño Organizacional en Entornos Digitales y Globales
16 Inteligencia Artificial y Transformación Estratégica de la Gestión Humana

Módulo 4. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis.
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios.
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa.
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo.
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación.
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces.
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa.

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster