Diplomado en desarrollo de software, ingeniería de datos y ciberseguridad


El Diplomado en desarrollo de software, ingeniería de datos y ciberseguridad potencia tu perfil tecnológico integral. Además, dominas ciclos de creación eficientes y procesos de gestión optimizados. Posteriormente, interpretas volúmenes de información mediante modelos lógicos y estadísticos avanzados. Finalmente, garantizas la protección de activos digitales en diversos entornos críticos y normativos ante amenazas globales.

Título propio: Diplomado en desarrollo de software, ingeniería de datos y ciberseguridad

En colaboración con la Universidad Guillermo Marconi

Objetivos

Implementar metodologías ágiles para gestionar proyectos de software con alta eficiencia operativa

Analizar grandes volúmenes de datos mediante herramientas estadísticas y modelos descriptivos avanzados

Diseñar arquitecturas robustas que aseguren la integridad de la información en redes virtuales

Evaluar vulnerabilidades críticas en sistemas móviles y dispositivos conectados al internet industrial

Aplicar técnicas de criptografía moderna para proteger las comunicaciones y activos digitales sensibles

Optimizar procesos de inteligencia empresarial utilizando técnicas precisas de visualización de datos complejos


Temario (1 Módulos)
Diplomado en desarrollo de software, ingeniería de datos y ciberseguridad

Módulo 1. Desarrollo de software y metodologías ágiles

01 Aproximación a la ingeniería de software

02 Metodologías de desarrollo de software

03 La agilidad en el desarrollo de software

 

Módulo 2. Introducción a la ciencia de datos: Una descripción general

01 Ciencia de datos y su alcance

02 Ciencia de datos, análisis y análisis empresarial (BA)

03 Análisis empresarial, inteligencia empresarial y su relación con la ciencia de datos

04 Comprensión de los datos, los tipos de datos y los términos relacionados con los datos

05 Herramientas de análisis de datos para análisis y ciencia de datos: análisis de datos con Excel

06 Conceptos estadísticos básicos para la ciencia de datos

07 Análisis descriptivo: visualización de datos mediante gráficos y tablas

08 Métodos numéricos para aplicaciones de ciencia de datos

09 Aplicaciones de la probabilidad en la ciencia de datos

10 Aplicaciones de distribuciones de probabilidad discretas en ciencia de datos

 

Módulo 3. Introducción a la Ciberseguridad y Hacking Ético

01 Ciberseguridad

02 Seguridad de las redes

03 Seguridad en la nube

04 Seguridad del correo electrónico

05 Seguridad móvil

06 Seguridad en Internet de las Cosas (IoT)

07 Seguridad en la nube

08 Ingeniería social

09 Introducción a la criptografía

10 Reglamentos y normas de ciberseguridad

 


Para quién es el curso

Ingenieros interesados en dominar metodologías de trabajo ágiles

Analistas que deseen especializarse en ciencia de datos aplicada

Desarrolladores que busquen fortalecer la seguridad de su código

Administradores de sistemas enfocados en la protección de redes

Consultores tecnológicos orientados a la inteligencia de negocios estratégica

Emprendedores del sector IT que requieran fundamentos técnicos sólidos

Especialistas en infraestructura interesados en la seguridad en la nube

Egresados de carreras técnicas que persigan una formación integral


Sobre el Curso

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